Рекрутинг больше не может обходиться без технологий. Цифровые продукты сопровождают людей в повседневности: того же соискатели ожидают на этапе знакомства с компанией, а сотрудники — при выполнении ежедневных задач. Но работодатели только начинают внедрять инновационные инструменты — ботов, AR- и VR-технологии и, конечно, нейросети.
Как раз о последних мы сегодня и расскажем — на каких этапах они помогают HR-менеджерам, как влияют на имидж бренда работодателя и чем могут зацепить соискателя. И всё это — на примере проекта «НейроМенделеев» нефтегазохимической компании «Сибур».
Это карьерный и научный консультант «Сибура» с цифровым образом великого учёного Дмитрия Менделеева. Нейросеть помогает соискателям найти подходящие вакансии или узнать больше о корпоративной культуре компании, а сотрудникам — решать креативные и научные задачи.
Проект появился не просто так: в 2022 году вместе с «Сибуром» мы обновили бренд работодателя. Через идею и фирменную подпись «Цели, достойные тебя» отразили амбициозность команды, для которой нет ничего невозможного.
Нам нужно было не только громко заявить о новом бренде, но и показать технологичность «Сибура», привлечь внимание соискателей, повысить лояльность сотрудников и ускорить HR-процессы.
Каким образом «НейроМенделеев» помог выполнить эти задачи и чем подобные инструменты могут помочь вам? Разбираем по порядку.
Бренд работодателя сопровождает соискателя в каждой точке взаимодействия с компанией. Это хорошо видно на Employee journey map (EJM) — пути, который кандидат проходит до того, как попадает к вам на работу.
В EJM есть этапы поиска, интереса, отклика, выбора и найма — и каждое касание с соискателем здесь можно автоматизировать с помощью ИИ.
Вот и «НейроМенделеев» позволил «Сибуру» поменять опыт кандидата при взаимодействии с компанией.
На этапах поиска и просмотра, когда кандидат впервые встречается с компанией и задаёт себе вопрос «Что это за работодатель?», «НейроМенделеев» помогает получать информацию. На карьерном сайте и отдельном лендинге есть чат с цифровым учёным. Там соискатель может задать вопрос о деле «Сибура», географии присутствия, корпоративной культуре и получить ссылки на вакансии.
Для HR-менеджеров это значит, что появляется дополнительная точка входа для кандидата и хаб информации, доступной ему в любой момент. Соискателю не нужно долго искать подходящую позицию — ИИ сам подбирает то, что подходит его потребностям.
Здесь включается интерес. Кандидат видит, что с помощью «НейроМенделеева» мы сделали его путь удобнее и комфортнее. Поэтому, когда он сравнивает свой опыт взаимодействия с опытом в других компаниях, в его сознании уже появляется дополнительный «плюс».
На этапе отклика «НейроМенделеев» собирает базу кандидатов, автоматизирует процесс аналитики и ускоряет отсеивание нерелевантных заявок. Так HR-менеджеры могут быстрее, во-первых, выбрать соискателей для собеседования и тестового задания и, во-вторых, отследить удобство воронки подбора и заметить проблемные места.
На шаге выбора и найма «НейроМенделеев» и другие ИИ ускорят подготовку тестового задания, вопросов для собеседования и помогут в составлении письма с офером. В чате с консультантом «Сибура», например, можно ввести промт для каждого из этих запросов.
Автоматизация с помощью нейросетей и ботов помогает сделать EJM будущего сотрудника прозрачнее и понятнее. А HR-специалистам — отслеживать все данные и ничего не упускать. Вести аналитику по найму, исправлять ошибки в EJM и отслеживать эффективность бренда работодателя.
Погружение в культуру компании и знакомство с её процессами —
максимально важный этап для новых сотрудников. Человеку, который оказался в новой среде, нужно влиться в работу, команду, понять, как устроена компания, и оценить пул своих задач. Если онбординг продуман, то он точно поможет удержать новичка. Да и просто — влюбить его в компанию, запомниться и помочь проникнуться идеологией.
ИИ отлично подошёл для онбординга — его используют как справочник информации. В «Сибуре» в чате с «НейроМенделеевым» новички могут подробнее узнать о структуре компании, запущенных проектах, продуктах и обучающих программах.
Что касается опытных сотрудников, то «НейроМенделеев» здесь выступает помощником команды. Он поддерживает диалог, отвечает на любой вопрос о химии и науке и подсказывает правильное решение, помогает придумать креативное название для нового проекта, написать тексты, придумать вопросы для HR-интервью или речь для выступления. К тому же сотрудники «Сибура» могут использовать цифрового учёного как тренажёр для подготовки к внутренним квалификационным экзаменам.
Внедрение ИИ в процессы, а уж тем более создание своей уникальной нейросети — это самый настоящий инфоповод. Как в нашем случае, «НейроМенделеев» — не просто ИИ, а карьерный и научный консультант в «Сибуре», созданный специально под задачи компании и обученный на её данных. Добавьте сюда уникальный цифровой образ великого учёного — и вы получаете технологическое решение, которое выделяет вас на фоне конкурентов.
И если вы решитесь сделать свой ИИ-сервис, учитывая, есть ли на него реальный запрос, то это уже многое скажет о вас как работодателе:
покажете, что вы технологичны и стремитесь к постоянному развитию;
докажете, что не просто идёте в ногу с будущим, а формируете его;
просигнализируете, что вашей компании важна оптимизация процессов и забота о сотрудниках и соискателях.
Искусственный интеллект действительно становится функциональным инструментом. Но не стоит забывать и о креативе: нейросеть или бот может стать ещё одним эмоциональным рычагом и каналом коммуникации, которые помогут вам в развитии вашего бренда работодателя.
Креативный подход к внедрению ИИ
Нейросети помогают создавать концепты и креативные решения. А что, если и из самой нейросети сделать креативный кейс? Мы так и поступили.
«Сибур» — трендсеттер в мире технологий и первооткрыватель в сфере химии. Прямо как знаменитый учёный Дмитрий Менделеев — ему тоже всегда было мало достижений. Менделеев даже родился в том же городе, что и «Сибур».
И тут мы подумали: а что, если оживить Дмитрия Ивановича и устроить его на работу в «Сибур»? Так появился «НейроМенделеев», который отличается от других GPT-инструментов. Мы создали для него цифровую оболочку с помощью технологии MetaHuman, естественный голос, лицо с мимикой и эмоциями и познакомили с терабайтами данных о современном мире. Теперь именно он рассказывает всем о возможностях «Сибура».
Например, цифровой Дмитрий Иванович рассказал о карьере в компании в видеосообщениях в Телеграме, показал свои нейроспособности на партизанских AR-постерах, дал интервью блогерам о будущем нефтехимии и устроил тест «Какой ты элемент в таблице Менделеева?».
Выстраивание ассоциаций с брендом
Яркий образ помогает выстроить нужные ассоциации с работодателем, которые возникнут у человека при упоминании бренда. Именно они определяют, насколько он становится top of mind — первым в сознании при выборе работы в компании.
«НейроМенделеев», как символ коммуникаций бренда работодателя «Сибура», устанавливает связь компании с известной в нефтехимической индустрии личностью.
Если вы создаёте образ для своего бота или нейросети (или просто маскота), используйте фигуры, которые понятны вашей команде и соискателям. Важно, чтобы они вызывали у аудитории положительные ассоциации, связывали ценности компании с ожиданиями и интересами соискателей.
Установление эмоциональной связи
Ненадолго вернёмся к EJM. Если у нейросети есть образ и креативное воплощение, то HR-менеджерам это помогает управлять впечатлением: на протяжении всего пути соискателя кандидаты чувствуют, что с ними налажен контакт.
Благодаря «НейроМенделееву» у аудитории «Сибура» не возникает ощущения, что ориентироваться на сайте сложно. Не нужно листать длинные страницы карьерного сайта — достаточно обратиться к помощнику, который скоро может стать частью твоей команды. Так устанавливается настоящая эмоциональная связь, делающая процесс взаимодействия с компанией более личным и поддерживающим.
Если смотреть на цифры проекта «НейроМенделеев», то за первые полтора месяца запуска на лендинге с учёным побывало более 224 тысяч посетителей, спонтанное знание о бренде работодателя «Сибура» увеличилось на 4 пп., индекс чистой лояльности сотрудников вырос с 24,5 до 37,2%, удовлетворённость новых сотрудников процессом адаптации — с 87 до 93%, а поток релевантных кандидатов повысился на 25%.
Когда ИИ внедряется в HR-процессы, он становится не просто инструментом, а полноценным партнёром в достижении стратегических целей. Нейросети помогают не только оптимизировать работу, но и строить новые формы взаимодействия между брендом работодателя и аудиторией. Главное — подходить к их использованию осознанно, учитывая реальные потребности компании, чтобы каждое решение было частью большего процесса развития и укрепления позиций на рынке.